Када данас софтверски инжењер компаније Боинг, Грејс Крисила, развија код, она више не ради сама.
Интерни вештачки асистент сада прегледа логику, убрзава анализу и генерише употребљив софтвер за неколико секунди — сажимајући задатке који су некада трајали данима у минуте. Крисила то назива мање заменом него побољшањем.
„Осећај је као да имате још једног стручњака у свом тиму“, рекла је.
Широм компаније Боинг, вештачка интелигенција је тихо постала свакодневни оперативни партнер. Више од 70 генеративних вештачких интелигенција сада се користи у инжењерингу, производњи, одржавању, операцијама ланца снабдевања и интерној подршци — што означава значајну промену у начину рада једне од најпраћенијих ваздухопловних компанија на свету.
За индустрију у којој су безбедност, регулатива и поверење најважнији, Боингов приступ нуди увид у то како вештачка интелигенција може да преобликује авијацију без уклањања људи из контроле.
Другачији тип копилота
Руководиоци компаније Боинг пажљиво користе језик. Унутар компаније, вештачка интелигенција се не представља као аутоматизација која замењује људе, већ као „копилот“ који подржава људско расуђивање – увек под надзором.
Компанија је реорганизовала своје напоре у области вештачке интелигенције у оквиру централизованог оквира са два главна циља: побољшањем интерне продуктивности и јачањем производа и корисничког искуства. Структура је осмишљена да спречи фрагментирано експериментисање и да осигура да примена вештачке интелигенције испуњава очекивања регулатора и корисника авио-компанија.
Аби Сет, главни службеник за вештачку интелигенцију и податке у Боингу, и Вишва Уданвадикер, главни службеник за вештачку интелигенцију у Боингу, воде овај подухват. Обојица истичу доследан принцип: вештачка интелигенција треба да прошири људске могућности, а не да их замени.
„У ваздухопловству, погађање је неприхватљиво“, рекао је Уданвадикер. „Ако систем нема довољно података, дизајниран је да обузда — а не да измисли одговор.“
Где вештачка интелигенција већ прави разлику
Утицај је највидљивији на фабричким погонима и линијама за одржавање.
Системи рачунарског вида сада анализирају инжењерске цртеже, побољшавајући читљивост за механичаре и смањујући време обраде. Визуелне инспекције вођене вештачком интелигенцијом идентификују недостатке раније у ланцу снабдевања, често пре него што ескалирају до кашњења у производњи или безбедносних проблема.
Предиктивни модели одржавања помажу авио-компанијама и оператерима да раније открију потенцијалне проблеме са авионима, смањујући време застоја и побољшавајући поузданост флоте - што је све већи приоритет како се глобална потражња за путовањима опоравља, а капацитет остаје ограничен.
У дигиталном инжењерству, симулације засноване на вештачкој интелигенцији омогућавају инжењерима да виртуелно тестирају сложене системе пре него што се физичке компоненте изграде, скраћујући циклусе развоја и смањујући трошкове. Интерни виртуелни асистенти управљају хиљадама дневних захтева за подршку, ослобађајући инжењере и техничаре да се фокусирају на посао веће вредности.
Боинг процењује да неки алати за копилоте са вештачком интелигенцијом штеде запосленима до два сата дневно. Више од 8,000 радника је завршило компанијску GenAI академију, а преко 2,600 је сертификовано као напредни корисници који могу сами да развијају вештачка интелигенција решења.
Управљање, безбедност и регулаторна стварност
За разлику од компанија које се баве технологијом широке потрошње, Боинг послује под интензивним регулаторним надзором. Било каква употреба вештачке интелигенције – посебно у окружењима критичним за безбедност – носи импликације које далеко превазилазе ефикасност.
Као резултат тога, свака иницијатива вештачке интелигенције регулисана је оквиром изграђеним на безбедности, поузданости, објашњивости, приватности и обавезном људском надзору. Излази вештачке интелигенције могу се пратити до поузданих извора података. Системи се могу ревидирати. Осетљиве информације се чувају унутар безбедне мреже компаније Боинг.
„Транспарентност и одговорност нису опционе у ваздухопловству“, рекао је Уданвадикер. „Оне су темељне.“
Боинг такође тесно сарађује са регулаторима, укључујући америчке власти и Европску агенцију за безбедност ваздухопловства (ЕАСА), како би се осигурало да су системи опремљени вештачком интелигенцијом усклађени са новим путевима сертификације – што је кључни корак јер аутоматизација постаје софистициранија.
Шта следи
Боинг сада истражује такозвану агентску вештачку интелигенцију — системе способне да аутономно обављају ограничене задатке под строгим ограничењима и људским надзором. Истраживачки програми већ користе вештачку интелигенцију за симулацију реалних оперативних услова, анализу великих количина података о тестирању и идентификацију нових трендова у безбедности.
Један пример укључује аутономне операције на земљи, где авиони могу да рулирају под контролом рачунара док пилоти и инжењери прате систем - уска, али значајна примена са потенцијалним предностима у погледу безбедности и ефикасности за преоптерећене аеродроме.
„Темпо технолошких промена се убрзава“, рекао је Сет. „Не можемо себи приуштити да заостајемо — али такође не можемо себи приуштити да се крећемо непромишљено.“
Зашто је ово важно за путовања и туризам
За авио-компаније, аеродроме, регулаторе и путнике, Боингова стратегија вештачке интелигенције сигнализира ширу промену у индустрији: вештачка интелигенција постаје интегрисана у ваздухопловство - не као замена за пилоте која привлачи пажњу јавности, већ као невидљиви слој који подржава безбедност, поузданост и оперативну отпорност.
У индустрији у којој се поверење споро стиче, а брзо губи, Боингова опклада је да дисциплинована, на човека усмерена вештачка интелигенција може ојачати поверење, а не поткопати га.
Нови копилот кога Боинг уводи можда никада неће седети у кокпиту — али већ утиче на то како се авиони граде, одржавају и безбедно чувају за путнике широм света.
Оставите коментар