Кликните овде да бисте приказали ВАШЕ банере на овој страници и платили само за успех

Вире Невс

Нова дигитална патологија открива Паркинсонову болест у раном стадијуму

Написао уредник

ПрецисеДк, недавно издвојен из здравственог система Моунт Синаи у Њујорку, НИ, једина је компанија за стратификацију ризика од рака која пружа информације о ризику специфичне за пацијенте кроз анализу морфолошких карактеристика. Компанија је данас објавила да технологија дигиталне патологије са АИ може прецизно дијагностиковати Паркинсонову болест (ПД) код живих пацијената пре озбиљног почетка симптома.

Дијагностиковање Паркинсонове болести је изазов у ​​свим фазама због променљивих симптома, коморбидитета и имитирајућих стања, а коначна дијагноза долази тек постмортално. Ова револуционарна студија је открила да ПрецисеДк-ова технологија са АИ-ом може да олакша коначну дијагнозу Паркинсонове болести, пружајући критичне информације за ранији третман.

„Ови налази показују потенцијал технологије да помогне у дијагностици Паркинсонове болести“, рекао је др Џејми Еберлинг, виши потпредседник истраживачких ресурса у Фондацији Мајкла Ј. Фокса за истраживање Паркинсонове болести (МЈФФ). „Објективни дијагностички алати, посебно у раној фази болести, од кључне су важности за доношење одлука о нези и осмишљавање испитивања ка бољим третманима и излечењима.

МЈФФ је делимично финансирао анализу вештачке интелигенције и спонзорисао студију која је обезбедила податке (Системска студија узорковања синуклеина).

Студија ПрецисеДк применила је АИ алгоритме компаније (Морпхологи Феатуре Арраи™) за ИХЦ детекцију α-синуклеина у периферним нервима пљувачних жлезда [тј. периферна синуклеинопатија Леви-јевог типа (ЛТС)], заједно са квантитативним издвајањем карактеристика помоћу морфолошких карактеристика за прецизно разликовати ЛТС у узорцима биопсије у раној фази Паркинсонове болести на основу коментара стручњака патолога на узорцима за обуку. Након обуке, алгоритамски тест је валидиран коришћењем одвојеног скупа потврђених узорака биопсије.

ПрецисеДк-ов АИ Морпхологи Феатуре Арраи је био у могућности да открије Паркинсонову патологију у закрпама слике из узорака биопсије са 99% осетљивости и 99% специфичности у поређењу са истином која је означена стручњацима. АИ је надмашио људског патолога са тачношћу од 0.69 наспрам 0.64 у предвиђању клиничког статуса Паркинсонове болести.

ПрецисеДк-ов МФА приступ издвајању и анализи карактеристика омогућава развој и валидацију нових алгоритама у односу на клиничке крајње тачке. Ово је изузетно вредно за креирање нових дијагностичких тестова, тачне и поновљиве дијагнозе, прогнозе, одабир терапије пацијената за широк спектар стања.

„Традиционално, системи оцењивања патологије гледају на неколико морфолошких компоненти да би поставили дијагнозу. За разлику од било које методе оцењивања коју покреће људи, ПрецисеДк-ов АИ Морпхологи Феатуре Арраи (МФА) може испитати хиљаде различитих карактеристика и искористити те односе између њих“, рекао је Јохн Ф. Црари, МД-ПхД, професор на одељењима за патологију, неуронауку, и Вештачка интелигенција и људско здравље на Медицинском факултету Икан на планини Синај. „Ова студија која мења индустрију показала је да морамо да ревитализирамо начин на који размишљамо о патологији и да се ослонимо на коришћење вештачке интелигенције за прецизније откривање болести, као што је ПД. Ово просветљује индустрију на директну студију случаја о томе како рачунарска патологија може заиста унапредити медицину у смислу прецизног идентификовања и откривања болести.

„Радујемо се сарадњи са ПрецисеДк-ом јер истражује потенцијал коришћења АИ платформе у патологији код вишеструких болести, укључујући Паркинсонову болест“, рекао је Ерик Лиум, др, председник, Моунт Синаи Инноватион Партнерс и извршни потпредседник и главни директор комерцијалних иновација, Здравствени систем Моунт Синаи.

Технологија стратификације ризика од рака заснована је на интелектуалној својини коју је развио факултет Моунт Синаи и лиценцирао ПрецисеДк. Моунт Синаи и Моунт Синаи факултет имају финансијски интерес за ПрецисеДк. Моунт Синаи такође има представнике у ПрецисеДк одбору директора, који укључује др Лијума.

Релатед Невс

О аутору

уредник

Главна уредница за еТурбоНев је Линда Хохнхолз. Она је смештена у седишту еТН-а у Хонолулуу, на Хавајима.

Оставите коментар

Учешће у...