Реметилачки трендови на које треба обратити пажњу у 2022

А ХОЛД ФрееРелеасе 1 | eTurboNews | еТН

Шта ће донети 2022. Хоће ли се наставити исти проблеми који су нас мучили 2021. године? И да ли предузећа и владе могу да користе технологију као што је вештачка интелигенција (АИ), машинско учење, модели података и напредна аналитика за решавање ових изазова?

<

САС, компанија за аналитику, питала је своје стручњаке за здравство, малопродају, владу, преваре, етику података и још много тога. Ево њихових предвиђања за трендове са којима ћемо се сви суочити ове године:

Радозналост постаје жељена радна вештина

„Радозналост помаже предузећима да реше критичне изазове – од побољшања задовољства послом до стварања иновативнијих радних места. Радозналост ће бити најтраженија пословна вештина 2022. јер радознали запослени помажу у побољшању општег задржавања, чак и током Велике оставке.” [Погледајте извештај САС Цуриосити@Ворк, који је анкетирао менаџере широм света у свим индустријама.] – Јаи Упцхурцх, ЦИО

ЦОВИД преписује АИ моделе

„Пандемија је променила очекиване пословне путање и разоткрила слабости у системима машинског учења зависних од историјских података и разумно предвидљивих образаца. Ово је идентификовало акутну потребу за јачањем улагања у традиционалне аналитичке тимове и технике за брзо откривање података и постављање хипотеза. Генерисање синтетичких података ће играти главну улогу у помагању предузећима да одговоре на континуирана динамична тржишта и неизвесност у 2022. – Бретт Вујек, главни менаџер производа за аналитику

Преваранти искоришћавају проблеме у ланцу снабдевања

„Иако превара у ланцу снабдевања није ништа ново, то ће бити велики глобални изазов 2022. године, јер текућа пандемија наставља да ремети све. Предузећа су занемарила управљање ризиком за ланце снабдевања у журби да пронађу алтернативне изворе снабдевања. Преваранти и криминални кругови неће пропустити прилику да искористе ову ситуацију. Аналитика ланца снабдевања ће покретати трансформацију јер организације успостављају равнотежу између континуитета и опстанка с једне стране и управљања ризиком и борбе против превара с друге стране. – Сту Бредли, виши потпредседник за обавештајне службе за превару и безбедност

Сигнали потражње помажу у спасавању ланца снабдевања

„У малопродаји, очекујте мање залихе, велику потражњу и 'недостатак залиха' све до 2022. Недостатак особља – од сарадника у продавницама преко магацина до возача камиона – биће још један изазов у ​​2022. години; потрошачи треба да се припреме за дуже време чекања у продавницама. Све у свему, продавци који успеју у новој нормалности 2022. спретно ће користити аналитику да би ухватили и прочитали информације о ланцу снабдевања и сигнале о потражњи потрошача, а затим ће брзо реаговати на пропусте у ланцу снабдевања и промене преференција купаца. – Дан Мичел, директор глобалне малопродајне праксе

Аналитика предвиђа избијање болести

„Морамо да пређемо са проналажења онога што је већ ту на предвиђање онога што ће се следеће десити. Знамо да болест постоји, одакле долази и како се развија, али не знамо када ће се те промене догодити. Морамо наставити да користимо аналитику да бисмо одговорили на та питања, што је кључно за идентификацију будућих претњи по људско здравље. – Мег Шефер, епидемиолог

ЦОВИД ставља податке у центар клиничких истраживања

„Много је речено о дугорочним ефектима ЦОВИД-19 на клиничка испитивања и истраживања, често због тога што постаје све децентрализованији. Међутим, права промена у игри је кључна улога аналитике регулаторног нивоа да убрза упис пацијената, обезбеди нетакнут ланац снабдевања клиничким лековима и генерише клинички значајна истраживања и персонализоване резултате из прилива структурираних и неструктурираних информација. Пошто се клиничари све више ослањају на удаљене информације поред оних које се генеришу у ординацији, наставићемо да видимо више ослањања на дигиталну здравствену аналитику и вештачку интелигенцију.“ – Марк Ламбрехт, директор ЕМЕА & АПАЦ праксе здравља и природних наука

Праћење стоке зауставља ширење болести

„Избијање болести у сточарској индустрији и даље траје. Ово ће вероватно довести до могућности да решења за праћење стоке добију више усвајања у борби против ширења нових болести кроз топлотни стрес, поплаве и суше у наредним годинама. И док је ЦОВИД-19 смањио потражњу за животињским производима, посебно у хотелским и угоститељским предузећима, нове иницијативе које фаворизују здравље и добробит животиња захтеваће слична решења за праћење.” – Сара Мајерс, виши менаџер маркетинга производа за Хоризон индустрије и сегменте

АИ и писменост података боре се против дезинформација

„Студије показују да је већа вероватноћа да ће лажне вести допрети до људи него до истине. Будућност ће захтевати комбинацију аналитике и вештачке интелигенције која ради у позадини популарних платформи како би се омогућила видљивост истине. Међутим, моћни алгоритми нису довољни. Морамо да наставимо да градимо вештине медијске и писмености које ће помоћи свима да открију истину од фикције.” – Јен Сабоурин, виши програмер софтвера, корпоративне друштвене иновације и бренд

Видљивост података повећава поверење јавности

„Владе ће бити принуђене да се позабаве структурним променама које су потребне за боље коришћење података на три начина: Влада мора извор података на нивоу грануларности који одговара одлукама које треба донети за грађане, бавити се питањима приватности око детаљних личних података и повећати брзина којом се подаци могу делити. Потребне су инвестиције у радну снагу и законодавна акција да би се покренуле ове промене.” – Тара Холланд, директорка државне индустрије за маркетинг у јавном сектору

Етички стандарди вештачке интелигенције почињу да се спајају

„Очекујем повећан фокус на оквире и стандарде вештачке интелигенције које воде регулаторна/законодавна тела и, што је још важније, индустрија. Иако је мало вероватно да ћемо имати де факто стандарде у Сједињеним Државама, компаније у другим деловима света попут Европске уније и југоисточне Азије ће почети да се удружују око заједничких приступа вештачкој интелигенцији. – Реггие Товнсенд, директор праксе за етику података

ШТА УЗНЕСТИ ИЗ ОВОГ ЧЛАНКА:

  • Since clinicians are relying increasingly on remote information in addition to that generated in the doctor’s office, we will continue to see more reliance on digital health analytics and AI.
  • The real game changer, however, is the crucial role of regulatory-grade analytics to speed up patient enrollment, ensure an intact clinical medicine supply chain, and generate clinically meaningful research and personalized results from the influx of structured and unstructured information.
  • The future will require a combination of analytics and AI running in the background of popular platforms to help provide visibility into the truth.

О аутору

Аватар Линде Хохнхолц

Линда Хохнхолз

Главни и одговорни уредник за eTurboNews са седиштем у седишту еТН-а.

Пријавите се
Обавести о
гост
0 Коментари
Инлине Феедбацкс
Погледајте све коментаре
0
Волите ваше мисли, молим вас да коментаришете.x
Учешће у...